pi-ollama-sync

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一个 pi agent 扩展：把 Ollama 上的模型同步到 pi 的 自定义模型配置（~/.pi/agent/models.json），让它们出现在 pi 的 /model 选择列表中。

由 ollama2pi.py 移植的 TypeScript 版本——不需要 Python， 没有任何第三方运行时依赖。

安装

pi install npm:pi-ollama-sync

或者不安装先试用：

pi -e npm:pi-ollama-sync

使用

命令

/ollama-sync                 # 立即同步
/ollama-sync check           # 试运行：只报告，不写入
/ollama-sync provider=my-ollama host=http://192.168.1.100:11434

工具

扩展注册了 ollama_sync 工具，可以直接对 agent 说：

把我的 Ollama 模型同步到 pi / 先 dry run 看看有哪些模型

工具参数：dry_run（布尔）、host（字符串）、provider（字符串）。

做了什么

• 通过 /api/tags 发现模型，逐个用 /api/show 获取元数据
• 写入名为 ollama 的 provider 条目（baseUrl: <host>/v1、api: openai-completions）
• 只写入带 completion 能力的模型（纯 embedding 模型跳过）
• 能力映射：reasoning（思考）、input: ["text", "image"]（视觉）
• 按模型族生成 thinkingLevelMap，其中 off -> reasoning_effort: "none"， 从而能在 Ollama 的 OpenAI 兼容接口上真正关闭思考
• maxTokens 策略由 MAX_TOKENS_MODE 控制（见下表）

安全性

• 保留 models.json 中其他 provider，只替换配置的这一项
• 当 Ollama 无法访问或没有返回模型时，不修改现有配置
• 写入前校验，拒绝 pi 会拒绝的条目（例如 thinkingLevelMap 出现 非 string|null 的值），失败在写盘之前
• 自动备份旧配置（~/.pi/agent/backups/models.json.<时间戳>）
• 原子写入（临时文件 + rename，fsync）
• 基于 digest 的元数据缓存（ollama-model-cache.json）：只有模型变化时 才重新调用 /api/show

配置（环境变量）

MAX_TOKENS_MODE 取值：

• auto —— contextWindow / 4，限制在 [1024, 32768] 区间内
• context —— 使用模型完整上下文窗口
• fixed —— 固定为 MAX_TOKENS

不要把 provider 环境变量改回 PI_PROVIDER：pi agent 会在每条 shell 命令中导出 PI_PROVIDER=<当前选中的 provider>。在 pi 会话里运行同步就会 静默覆盖当前 provider。本扩展只读取 PI_OLLAMA_PROVIDER（以及工具调用里 显式传入的 provider 参数）。

兼容性

• 要求 pi 的 models.json 校验支持 thinkingLevelMap 值为 string | null （已在 pi 0.87.1 上验证通过）
• Node.js >= 18（内置 fetch）
• 兼容 Ollama 的 OpenAI 接口（/v1），包括 developer 角色与 reasoning_effort 参数

许可

MIT